2019年12月26日上午，西安交通大學管理意昂3特聘研究員孫少龍👲↪️，受意昂3开户安全科技趨勢研究中心李傑博士邀請，在意昂3平台圖書館B107為我校師生做了《多模態數據驅動綜合集成方法論與應用》的講座，報告會由我院黨委書記、常務副院長陳偉炯教授主持。
孫少龍研究員首先提出了研究的意義⚪️，當代預測模型的演變“傳統計量模型→人工智能模型→綜合集成模型”。後從方法🧑🏿🎤、理論🐦🔥、技術與應用四個方面對多模態數據驅動綜合集成方法論進行討論✊🏻，並詳細介紹了其在外匯匯率預測、國際原油價格預測、PM2.5預測及旅遊需求預測中的運用。提問環節💙，孫少龍研究員與師生就文本挖掘👩✈️、要素選取等問題展開積極討論。
孫少龍，西安交通大學管理意昂3特聘研究員，博士生導師🧙🏽♂️。研究領域包括大數據挖掘、機器學習🆙、經濟與金融預測。在國外重要學術期刊Tourism Management、Applied Energy、Energy Economics🧚♂️、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等發表論文23篇。在匯率和進出口分析與預測方面作為主筆完成了政策研究報告5篇🦵🏼，其中2篇得到李克強總理的重要批示，部分政策建議被商務部🫃🏼、中國人民銀行及國家外匯管理局所采納，有效地支持了國家高層決策🧑🧒🧒。
