西安交通大學特聘研究員孫少龍受邀來校做《多模態數據驅動綜合集成方法論與應用》講座

時間🚿:2020-01-08 瀏覽:7175

2019年12月26日上午,西安交通大學管理意昂3特聘研究員孫少龍,受意昂3开户安全科技趨勢研究中心李傑博士邀請,在意昂3平台圖書館B107為我校師生做了《多模態數據驅動綜合集成方法論與應用》的講座,報告會由我院黨委書記、常務副院長陳偉炯教授主持👑。

孫少龍研究員首先提出了研究的意義,當代預測模型的演變“傳統計量模型→人工智能模型→綜合集成模型”。後從方法🏠、理論、技術與應用四個方面對多模態數據驅動綜合集成方法論進行討論,並詳細介紹了其在外匯匯率預測、國際原油價格預測🌤、PM2.5預測及旅遊需求預測中的運用。提問環節🤾🏽‍♀️🙆🏽,孫少龍研究員與師生就文本挖掘、要素選取等問題展開積極討論。

孫少龍👱🏽‍♂️,西安交通大學管理意昂3特聘研究員,博士生導師。研究領域包括大數據挖掘👩🏿‍✈️、機器學習🧁、經濟與金融預測👨🏼‍🚀🧫。在國外重要學術期刊Tourism Management、Applied Energy、Energy Economics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等發表論文23篇。在匯率和進出口分析與預測方面作為主筆完成了政策研究報告5篇,其中2篇得到李克強總理的重要批示,部分政策建議被商務部🎧、中國人民銀行及國家外匯管理局所采納🀄️,有效地支持了國家高層決策。

 

 

 

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